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你每天心心念念的步數,被科學家用來發了篇Nature

發布時間:2017-07-12 15:37:10

智能手機現在已成為很多人離不開身的物品。當我們在用手機玩微信、刷微博、打游戲的時候,來著美國斯坦福大學的科學家們已經用它發了一篇Nature。這一研究利用的數據正是很多人每天心心念念的“步數”。研究揭示了與國家肥胖水平相關的關鍵線索。

 

 

 

圖片來源:網絡

 

7月10日,發表在Nature雜志上題為“Large-scale physical activity data reveal worldwide activity inequality”的研究中,來自斯坦福大學的科學家們利用智能手機追蹤了全球幾十萬人的活動水平。研究發現,在幾乎沒有肥胖的國家,人們幾乎每天步行相似的量;但一個國家經常步行的人和很少走路的人之間的巨大差距與其更高的肥胖水平相吻合。

 

由計算機科學家Jure Leskovec和生物工程師Scott Delp領導的研究小組將這一現象稱為“活動不平等”(activity inequality)。Delp解釋說:“如果一個國家的某些人被認定為‘活動豐富’(activity rich),而另一些人被認定為‘活動缺乏’(activity poor),那兩者之間的差距就會是這個國家肥胖水平一個強有力的指標。”

 

1研究如何開展?

 

考慮到每年約有530萬人死于與缺乏運動,研究者們希望能夠探索出一種簡單方便的方法來衡量數百萬人的活動水平,從而幫助弄明白為什么某些國家的肥胖問題更嚴重。

 

發表在《自然》雜志上的這一開創性研究利用從智能手機獲取到的數據分析了來自111個國家717,527男性和女性的運動習慣。這些參與者的步數平均被研究了95天。

 

該研究中的智能手機配備了一種稱為加速計(accelerometer)的微型傳感器(能夠自動記錄步行情況)。研究人員是從一個叫Azumio Argus的APP獲取的研究數據。這一APP能夠追蹤身體活動和其它健康行為。

 

Azumio將數據匿名化,但提供了關鍵的健康人口統計數據,包括年齡、性別、身高和體重。其中,身高和體重兩個數據使研究人員能夠計算出每個人的身體質量指數(常用的衡量人體胖瘦程度的指標)。

 

這一發現主要依賴于46個國家的數據。Azumio提供了這些國家至少1000名匿名使用者。分析這些數據揭示了“活動不平等”、性別活動差距和肥胖水平之間的關聯。

 

該研究的第一作者Tim Althoff說:“舉例來說,瑞典是‘活動豐富’的人和‘活動缺乏’的人差距最小的國家之一,同時,該國男性和女性活動的差異也最小。它也是肥胖率最低的國家之一。”

 

Smartphonedata from more than 68 million days of activity by 717,527 individuals across111 countries reveal variability in physical activity around the world. Credit:T Althoff et al, Stanford University

 

2人類活動程度與城市環境有關?

 

為了更好的理解不同地區“活動不平等”存在差異的原因,研究人員分析了來自美國的大量數據,以調查69個城市的建筑環境與人們活動、肥胖和健康之間有怎樣的關聯。

 

先前有研究通過適合步行的程度和方便行人的程度對每個城市進行了打分。評估涉及的因素包括走到商店、餐館、公園和其它目的地的便利程度。這一研究中,科學家們將城市的可走性指數(walkability index)與活動數據進行了關聯。

 

研究結果清楚地表明,城市設計對健康有影響:最利于步行的城市的“活動不平等”程度最低。參與該研究的Jennifer Hicks說:“在那些更適宜步行的城市里,每個人都傾向于更多的步行,不管是男性還是女性,年輕人還是老年人,體重健康的人還是肥胖的人。”

 

 

 

Credit:CC0 Public Domain

3智能手機:一個新的研究工具嗎?

 

該研究中涉及的“技術”是日益普及的智能手機。在發達國家,近70%的成年人攜帶智能手機;在發展中國家,這一比例接近50%。Delp說:“這為更大規模的科學研究打開了一扇新的大門。”

 

不過,研究人員也表示,將智能手機作為此類研究的工具并不是一件輕松的事。Leskovec說:“這一方法學是如此的新,以至于審稿人最初是半信半疑的。”但是,強大的數據和嚴格的計算方法最終證明了這種新途徑的有效性。

 

現在,科學家們正在探索利用智能手機進行新的研究,如,更好地將人體活動與飲食聯系起來,或者調查如何最好地調整環境來提高人們的活動水平。

End

參考資料:1)Researchers find intriguing clues about obesity by counting steps via smartphones

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